炎热的夏季，冲个凉水澡或者泡个水浴是消暑的好方法。而在服务器内部核心结构，尤其是CPU、GPU，最高温度可达50~60度，高温之下，传统风冷的降温效果已接近极限，换个方式——如果给服务器冲个“凉水澡”，或者泡在水里，热交换后的温度降低效果会极佳。由此，随着AI算力暴增驱动，液冷市场规模正快速增长。

    AI需求涌现，数据中心进入液冷时代
AI已经成为当下各行各业关注的焦点，如何实现“人工智能+”是各行业实现弯道超车的关键抓手之一。在此背景下，作为AI算力供给的底层基础设施——数据中心，也面临更大的需求，以及更高的要求。秦淮数据集团CEO吴华鹏曾公开表示，在AI浪潮的推动下，中国数据中心市场将以每年22%-25%的速度增长，到2030年，国内算力规模将达到52GW-63GW。

    AI算力需求的暴增，让原本几千瓦，最多10KW的标准通用算力机柜不在能满足当下的需求。GPU的应用将单机柜功率提升至了几十千瓦，甚至可以突破100KW，万国数据中国区联席总裁梁艳曾表示，现阶段，国内很多大厂单机柜密度已达到70~100KW。

以英伟达最新发布的Blackwell GB200 GPU异构计算为例，其单机柜功耗高达120kW，相当于CPU通用计算单机柜功耗的10-20倍。与此同时，随着摩尔定律逐渐失效，在后摩尔定律时代下，芯片算力与其功耗仍将大幅提升。

    显然，传统的供冷方式已经不能满足日益增长的算力需求。英特尔资深技术专家对钛媒体APP表示，传统风冷环境中，风速越快，散热效果越好，但是当散热需求达到一定程度后，这种增益开始衰减，“如果要进一步提升散热功能的话，性价比会越来越低，”该专家指出，“与此同时，风扇的可靠性也会越来越低。”

当下，液冷已成为数据中心提升供冷能力以满足日益增长的机柜密度与功率的最佳途径。钛媒体APP通过对行业观察了解到，仅采用传统风冷技术的数据中心PUE极限值为1.25，而采用液冷技术后，数据中心PUE值可低于1.1。

     据科智咨询预计，2024年中国液冷数据中心市场将同比增长53%，市场规模将增长至236亿元；预计2022年—2027年，中国液冷数据中心市场将以59%的复合增长率持续蓬勃发展；预计到2027年，随着AI系列应用的规模化落地以及液冷生态的日趋成熟，市场规模将突破千亿大关。广东瑞迅精密机械有限公司做为液冷设备的专业制造商，为行业的发展，贡献一份力量。